Vorlesungsfolien

Vorbesprechung: pdf 
Block 1:  
Grundlagen (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)
Block 2:  
Klassische Paradigmen (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)
Block 3:  
Automatische Evolution (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)
ANNS Simulation (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)
RoboCup Anwendungen (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)
Spiking Neuron Model (pdf) (pdf 2 pro Seite) (pdf 4 pro Seite)

Studierendenvorträge

Neuronale Netze in der Bionfiormatik Ganscha/Tschager (pdf) 
Convolutional Neural Networks Ohri/Werchota (pdf) 
Neocognitron Seidl/Richter (pdf) 

Weitere Paradigmen (Studierendenvorträge)

Probabilistische Neuronale Netze 
Zelluläre Automaten 
Backpercolation 
Gradientenverfahren für rekurrente Netze (BPTT und RTRL) 
Counterpropagation 
Boltzmann-Maschine 
Bidirektionaler Assoziativspeicher (BAM) 
Radiale-Basisfunktionen-Netze (RBF) 
Probabilistische Neuronale Nette (PNN) 
Adaptive Resonance Theory (ART-1) 
Adaptive Resonance Theory (ART-2, ART-2A, ART-3) 
Neocognitron (Team 3) 
Adaptive Logische Netze (ALN) 
Verfahren zur Minimierung von Netzen 

Literatur

Andreas Zell
Simulation Neuronaler Netze, Addison-Wesley (Deutschland) GmbH, 1994
Jacek M. Zurada
Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1992
James A. Freeman, David M. Skapura
Neural Networks, Algorithms, Applications, and Programming Techniques, Addison-Wesley, 1991
Tarun Khanna
Foundations of Neural Networks, Addison-Wesley, 1990
Letzte Änderung: 04.07.2011, 14:44 | 216 Worte