Neuronale Netze
Di. 11:30-13:00 (ab 1.3.) |
Aktuelles
Ablauf
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende andere als die bekannten imperativen Methoden zur Problemlösung kennenlernen.
Die Vorlesung besteht aus 3 Blöcken, in denen folgende Themengebiete erarbeitet werden:
- Grundlagen
- Motivation
- Perzeptronen
- Backpropagation Netzwerke
- Klassische Paradigmen
- (partiell) rekurrente Netze
- Selbstorganisierende Karten
- Hopfield Netzwerke
- Zelluläre Netzwerke
- Aktuelle Forschungsthemen
- Praktischer Einsatz
- Parallelisierung in Hard- und Software
Im Laufe des Semesters werden Teams von jeweils 2 Studierenden gebildet, die einen etwa 30 minütigen Vortrag zu einem speziellen Paradigma oder zu einer konkreten Anwendung halten. Jedes Team erarbeitet weiter ein Projekt, in dem eine selbst gewählte Aufgabenstellung mit einem neuronalen Netzwerk gelöst werden muss.
Am Ende des Semesters findet eine Prüfung über den vorgetragenen Stoff statt.
Leistungsbeurteilung
Vortrag, Projekt und Abschlussßprüfung gehen zu jeweils einem Drittel in die Beurteilung ein. Es werden insgesamt maximal 100 Punkte vergeben. Die Note errechnet sich aus der erreichten Punktzahl nach folgendem Schema:
Punkte |
Note |
|---|---|
>= 87 |
sehr gut (1) |
>= 75 |
gut (2) |
>= 62 |
befriedigend (3) |
>= 50 |
genügend (4) |
< 50 |
nicht genügend (5) |
Letzte Änderung: 01.03.2011, 12:28 | 203 Worte