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Data, Information, Knowledge, Wisdom

Daten

Die Bezeichnung Daten – Singular Datum – kommt vom lateinischen „Datum“ – das Gegebene. Merriam-Webster definiert „data“ als

factual information (as measurements or statistics) used as a basis for reasoning, discussion, or calculation.

Eine ähnliche Definition findet man im Oxford dictionary:

facts and statistics collected together for reference or analysis.

Daten sind also eine Ansammlung an (faktuellen) Informationseinheiten, die für sich allein genommen noch nicht viel Nutzen haben, aber die Basis für weitergehende Gedankengänge bilden.

Üblicherweise werden Daten in Listen und Tabellen erfasst und sind das Ergebnis von Messungen. Durch data processing können Daten aufbereitet werden, etwa in Diagrammform.

Einige Beispiele:

Wetterdaten: Temperatur, Luftdruck
Wirtschaftsdaten: BIP, Gini-Koeffizient
Leistungsdaten: Leistung bei Motoren, Effizienz

Es gibt auch Daten, die schutzbedürftig sind, etwa personenbezogenen Daten (z.B. Krankheitsgeschichte, sexuelle Orientierung, Religionszugehörigkeit).

Information

Der Begriff kommt vom lat. informare – bilden. Doch zunächst zur Definition

Laut Oxford Dictionary umfasst Information zweierlei

facts provided or learned about something or someone sowie what is conveyed or represented by a particular arrangement or sequence of things.

Laut Wikipedia:

''Information ist eine zeitliche Abfolge von Signalen, deren Sinn und Bedeutung der Empfänger, nach seinen Möglichkeiten und Fähigkeiten, interpretiert.

Die Daten werden für die Informationsverarbeitung bereits in einem bestimmten Kontext gesehen. Eine wesentliche Eigenschaft von Information ist, beim Empfänger eine Veränderung hervorzurufen.''

Aus der Sicht der Semiotik kann man Information in vier miteinander verwobenen Ebenen betrachten:

Syntax: Der Formalismus, der verwendet wird, um die Information darzustellen
Pragmatik: befasst sich mit dem Zweck der Information
Semantik: Befasst sich mit der Bedeutung der Information
Empirie: die Charakteristik des Mediums der Information

Wissen

Wissen wird in der Erkenntnistheorie traditionell als wahre und gerechtfertigte Meinung (englisch justified true belief) bestimmt. Wissen ist aber nicht absolut, ihm wird lediglich ein Grad größtmöglicher Gewissheit beigemessen. Wissen über bestimmte Sachverhalte kann aber auch unvollständig oder sogar falsch sein.

Wissen muss rational begründbar sein und steht somit im krassen Gegensatz zu Begriffen wie Glauben oder Meinung.

In der Philosophiegeschichte wird seit langem der Frage nachgegangen, in welchem Ausmaß Wissen überhaupt zu erlangen ist (vgl. Kant: „Was kann ich wissen?“). Es ist ein grundlegender Begriff in der Erkenntnistheorie.

Es gibt vielerlei Formen des Wissens:

Explizites Wissen: Wissen das bewusst ist und sprachlich abgerufen werden kann
Implizites Wissen: „Können, ohne zu sagen, wie“
Deklaratives Wissen: Faktenbasiert, kann durch Aussagensätze ausgedrückt werden
Prozedurales Wissen: Bezug auf Handlungsabläufe

Weisheit

Für Platon ist die Weisheit eine Tugend, die der Seele zuzuordnen ist. Nach ihm gilt, dass es die Aufgabe einer vernünftigen Seele ist, Weisheit zu erlangen. Sie zählt zu den Kardinaltugenden.

Sie befähigt einen Träger der Weisheit, systematisch Dinge zu:

denken
sagen, und
tun

Weisheit basiert auf Erfahrung und Einsicht.

DIKW - die vier im Verbund

Die "Wisdom Pyramid", die Russell Ackoff zugeschrieben wird:

Abbildung 1: Wisdom Pyramid (Quelle:http://blog.falkayn.com/2011/03/is-knowledge-all-there-is.html)

Die vier Elemente repräsentieren den Weg, zu Einsicht und Weisheit zu gelangen.

Auf der untersten Ebene stehen die nackten Daten, die, für sich alleine genommen, noch keine Bedeutung haben.
die zweite Ebene sind Informationen; Daten werden schon in Relation mit anderen Informationen gesehen, hier kommt bereits menschliche Interaktion ins Spiel.
Wissen stellt die nächste Ebene dar. Unter Berücksichtigung anderer Informationen kann hier bereits ein Handlung resultieren.
Weisheit stellt die oberste Ebene. Man könnte sagen, dass Weisheit abstrahiertes Wissen ist, das synthetisiert wurde; Wissen kann auf neue, vorher noch nicht dagewesene Situationen bezogen werden. Sie ist als einzige Stufe auf die Zukunft bezogen.

Milan Zeleny bezeichnet die vier Hierarchieformen mit "know-nothing, know-what, know-how, and know-why".

Die vier Formen bauen aufeinander auf - sollte daher z.B. der Grundlegende Datenbestand falsch sein, so werden die darauf basierenden Entschlüsse auch fehlerhaft sein.

Ein Beispiel:

Stufe	Aussage
Datum	Es regnet
Information	Die Temperatur sank um 15° und es begann zu regnen
Wissen	Wenn die Luftfeuchtigkeit hoch ist und die Temperatur stark sinkt, kann die Athmosphäre die Feuchtigkeit nicht halten, und es regnet
Weisheit	Es regnet wenn es regnet. Dies beinhaltet ein Verständnis zwischen Regen, Verdunstung, Luftströmen, Temperaturkurven und -wechsel sowie regnen