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Q6

- bar chart is the best thing you can do in this case. Just don't make a line chart out of it.
 
 
 
- They are similar, yet different concepts in its use. An adjacency matrix is specific for networks, heatmaps are dense, typically with all cells filled.
 
 
- Very good question, that I don't have an immediate answer and I'll think about it.
 
 
- You can never encode infinitely many items. In the end, you'll have to tradeoff what to encode.
 
 
 
- correct -- a+b is mixed.
 
 
- How did it develop -- Tamara states this 'raw images created by the optical microarray sensors that record uorescence at speci c wavelengths'. What alternatives should be used? Anything but red-green! :) Maybe red-blue, or green-blue, or … monochrome too, depending on the specifics of its use.
 
 
- They are called iso-surfaces, see later in lecture.
 
 
- colorbrewer allows you to pick colormaps appropriate for colour-blind folk. Und ja -- man solute schon darauf achten und es its sehr bekannt rot-gruen zu vermeiden!
 
 
- No, Why?
 
 
- Viele, aber dafür müsste man sich mit konkreten Anwendungen beschäftigen. Z.B. http://chase.cs.univie.ac.at/publications
 
 
- Ja, die erkennbaren Farbstufen nehmen ab/zu. Siehe auch die Farbpaletten im Munsell color space.
http://en.wikipedia.org/wiki/Munsell_color_system 
 
 
- Im Kurs ist vielleicht nicht geplant, aber die grundlegende Frage ist -- ist die x-Achse horizontal oder radial? Daraus ergeben sich unterschiedliche Patterns, welche ikonifizert erkannt werden.
 
 
- ja, aber mehr gegen Ostern. (details jetzt auch im letzten update des Buches)
 
 
- Was ist denn unklar? Hier wird ein Zusammenhang zwischen drei Konzepten hergestellt -- categorical, sequentiell (ordered!) und divergent (zwei Seiten) datenTypen. Wie können diese kombiniert werden in eine 2D colormap?!
 
 
- Weil explizit keine Ordnung der Daten gegeben ist.
 
 
- It's really a colormap that translates a value into a 'colour'.
 
 
-y=x is a highly positive relation!
 
 
- Under what circumstances? This is not true in general.
 
 
- Leider verstehe ich das Bedenken nicht ganz, die Idee des multipodes Plot ist die Fläche linear von der Länge abhängig zu machen und nicht quadratisch (wie das der Fall des von bisherigen radial plots war).
 
 
- Die Baeume in diesem Fall sind verschiedene Ansichten (durch Interaktion) des Graphen. Diese können durch Manipulationen / Interaktionen während einer iterativen Analyse entstanden sein.
 
5. Anmerkung: Auch wenn wir dieses Problem bereits kurz besprochen haben, so möchte ich dennoch noch einmal kurz anmerken, dass die Aussage "Trees have the node density of 1" (S. 171) aus einer streng mathematischen Sicht eigentlich falsch ist. Auch wenn dieses Buch sich vornehmlich nicht an Mathematiker richtet, so würde ich dennoch mit solchen Aussagen aufpassen, da ich ohne die Möglichkeit der kurzen Besprechung im Klassenraum (die nicht jeder Leser haben wird) schlichtweg als logischen Fehler verstanden hätte, was in weiterer Folge der Integrität der Autorin schadet.  
- Tamara hat ganz bewusst alle mathematischen Formeln aus dem Buch verbannt um damit den Leserkreis zu vergrossern. Finde ich auch nicht so toll, ist aber Ihre Entscheidung. Damit werden manche feinen Unterschiede nicht klar beschreibbar (imho). Aber Ihr könnt dies ja selber mit Ihr im Mai diskutieren.
 
 
- Hmm -- warum ist dies nicht klar vom Text/Bildern?
 
 
- Not clear how. If you are lucky, in some specific scenarios you might see correlations across multiple axis, but typically not.
 
 
- it's the simplest (most effective) way. So - why not?
 
 
- cyclic patterns are much harder -- see Glyphmaps: it's really hard to see whether there is a gap between beginning and end or not!
 
 
- Study over study shows -- pie charts are no good. Still people love them. Just like biologists love red-green and engineers love rainbows. Sigh. If you'd like to device a study to test your hypothesis -- go ahead! :)
 
 
- I'll talk about it in the lecture.
 
 
- Es wird z.B. ein 3D-Datensatz (ein "Volume") visualisiert. Genaue Methoden siehe z.B. hier http://en.wikipedia.org/wiki/Volume_rendering
 
 
- yes, possible, common, but makes it harder to read.
 
 
- I think we talked about it in length today.
 
 
- yeah, it's a hierarchical clustering, implying a reordering, but no exact original order can be inferred.
 
 
- Hmmm - persönlich finde ich PC nicht sehr gut und würde fast immer SPLOMs (oder alternativen) bevorzugen ...
 
 
- so ginge das zum einen (ist aber auch sehr schlecht), aber wenn wir in 2D bleiben können sagt es nur aus dass das eine das andere beeinflusst. Soll heissen dass diese Channel nicht gut trennbar sind!
 
 
- Graph drawing books. Tamara gives some refs. And now, unfortunately there is not too much time to go into great details there. Its a huge topic.
 
 
- Detecting movement was/is important to survive, hence our visual system is really 'attentive' to movement.
 
- Fig 7.5 ist eine gute visuelle encoding aber nicht unbedingt eine effiziente Datenstruktur! :)
 
 
- agreed. not happy about this formulation myself.
 
 
- It refers to spatial data -- scalar, vector, tensor physcial data from our physical environment. (including maps, medical data, fluid flow, etc)
 
 
- KISS (Keep-It-Simple-Stupid) is a guideline. So, use the minimum amount of ink!
 
 
- Not 100% sure, but would expect a 'yes'.
 
 
- unclear -- these are two different concepts.
 
 
- Was ist wenn man keinen Atlas baut sondern ein medizinisches Diagnose System?
 
 
- Eine Studie die unwiderruflich eine Hypothese bestätigt oder widerlegt.
 
 
 

Critique / Additional Notes

 
 
 
Letzte Änderung: 20.03.2014, 18:04 | 2827 Worte